[jahyun-dev] WEEK 01 Solutions

[jahyun-dev]

답안 제출 문제

• Contains Duplicate #217
• Two Sum #219
• Top K Frequent Elements #237
• Longest Consecutive Sequence #240
• House Robber #264

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 jahyun-dev 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
contains-duplicate	Easy	⚠️ 유형 불일치
top-k-frequent-elements	Medium	⚠️ 유형 불일치
two-sum	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 0 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 33% (3문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
String	□□□□□□□	0 / 10 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	732	65	797	$0.000099
2	1,111	106	1,217	$0.000153
합계	1,843	171	2,014	$0.000253

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Sorting
• 설명: 이 코드는 배열을 정렬한 후 인접한 요소를 비교하여 중복 여부를 판단하므로 정렬 알고리즘이 사용된 패턴입니다. 정렬 후 선형 탐색으로 중복을 찾는 방식입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(1)

피드백: 배열을 정렬하는 데 O(n log n)의 시간 복잡도가 소요되며, 이후 한 번의 순회로 중복을 검사합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Sorting
• 설명: HashMap을 사용하여 각 요소의 빈도수를 계산하고, 정렬을 통해 상위 k개를 선택하는 방식으로 문제를 해결합니다. 정렬은 빈도수 기준 내림차순으로 수행됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(n)

피드백: HashMap으로 빈도수 저장은 O(n), 정렬은 O(n log n), 상위 k개 선택은 O(k).

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 이 코드는 해시맵을 활용하여 시간 복잡도를 줄인 Two Sum 문제 해결 방법을 보여줍니다. 해시맵을 통해 값과 인덱스를 빠르게 조회하여 효율적입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.two_sum — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 한 번의 순회로 해결하며, HashMap을 이용해 시간 복잡도를 줄였습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.two_sum_a — Time: O(n^2) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(n^2)
Space	O(1)

피드백: 이중 루프로 모든 쌍을 검사하므로 시간 복잡도가 높아집니다.

개선 제안: HashMap을 사용하는 방법으로 개선하는 것을 고려해볼 만합니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!